В чем разница между Apache NiFi и Apache Spark?


Ответ 1:

Apache NiFi и Apache Spark имеют разные варианты использования и разные области применения. Есть некоторые части / случаи использования, где любой из них может быть использован для выполнения требуемой работы, но обычно это разные системы.

Apache SparkApache Spark - это инфраструктура кластерных вычислений, обеспечивающая неявную отказоустойчивость и параллелизм данных. Он использует RDD (Resilient Distributed Datasets) и обрабатывает данные в форме потоков, которые затем используются для аналитических целей. Он может обрабатывать чрезвычайно сложные преобразования и вычисления данных.

Apache NiFiApache Nifi предназначен для автоматизации обмена данными между системами. Проект основан на модели потокового программирования, которая предоставляет функции, которые включают работу с кластерными возможностями. Он поддерживает масштабируемые ориентированные графы для маршрутизации данных, системного посредничества и логики преобразования.

Ниже приведены некоторые конкретные различия в NiFi и Spark:

  • Apache Nifi - это инструмент приема данных, который используется для предоставления простой в использовании, но мощной и надежной системы для перемещения данных между системами. Принимая во внимание, что Apache Spark - это технология для создания кластеров, предназначенная для быстрых вычислений с использованием возможностей управления в памяти и обработки потоков. NiFi предоставляет графический интерфейс использования для создания конвейеров потоков данных, настройки и мониторинга потоков, тогда как в Spark такого интерфейса нет. , Это фреймворк, в котором мы должны написать весь код и запустить его в кластере. Превосходство NiFi происходит только в том случае, если существуют только простые преобразования потоковых данных, такие как изменение JSON, изменение содержимого сообщений и т. Д., Но Spark может справиться с более сложными требованиями. и преобразования, такие как модели машинного обучения, сложный анализ данных и т. д. С ним можно легко работать и работать даже с людьми, которые плохо разбираются в программировании из-за своего графического интерфейса, но Spark необходимы надлежащие знания программирования, чтобы иметь возможность работать с ним. ,

В заключение можно сказать, что Apache Spark - тяжелый боевой конь, тогда как Apache NiFi - скаковая лошадь. Вам нужно выбрать правильный инструмент для вашего случая использования, в зависимости от того, нужен ли вам графический интерфейс и простое преобразование или сложные преобразования вместе с возможностями машинного обучения, интерактивного запроса и обработки в памяти.


Ответ 2:

Различия между Apache Nifi и Apache Spark указаны ниже:

  1. Средство приема данных под названием Apache Nifi используется для предоставления простой в использовании, надежной и мощной системы, чтобы упростить распределение и обработку данных между ресурсами, и, кроме того, ApacheSpark - это довольно быстрая технология кластерных вычислений, которая создана для быстрых вычислений путем быстрого выполнения использование запросов, которые являются интерактивными возможностями обработки в потоке и управления памятью. В автономном режиме и режиме кластера Apache Nifi работает, тогда как Apache Spark хорошо работает в автономном режиме, Yarn и других видах режимов кластеризации больших данных. Гарантированная доставка данных присутствует в функциях Apache Nifi с надлежащей буферизацией данных, приоритетной очередью, Provenance данных, визуальными командами и контролем, безопасностью, возможностями параллельной потоковой передачи, а также функциями Apache Spark с возможностями быстрой обработки. полное понимание системы предлагает возможности визуализации, а функции перетаскиваются Apache Nifi. Можно легко управлять и управлять традиционными процессами и техниками, и в случае Apache Spark эти виды визуализации просматриваются в кластере системы управления, таком как Ambari. Apache Nifi связан с ограничением его преимущества. Ограничением является возможность перетаскивания, которая не масштабируется и обеспечивает надежность при объединении с различными компонентами и инструментами с Apache Spark вместе с обычным аппаратным обеспечением, которое является обширным и иногда становится трудной задачей.

Ответ 3:

Различия между Apache Nifi и Apache Spark указаны ниже:

  1. Средство приема данных под названием Apache Nifi используется для предоставления простой в использовании, надежной и мощной системы, чтобы упростить распределение и обработку данных между ресурсами, и, кроме того, ApacheSpark - это довольно быстрая технология кластерных вычислений, которая создана для быстрых вычислений путем быстрого выполнения использование запросов, которые являются интерактивными возможностями обработки в потоке и управления памятью. В автономном режиме и режиме кластера Apache Nifi работает, тогда как Apache Spark хорошо работает в автономном режиме, Yarn и других видах режимов кластеризации больших данных. Гарантированная доставка данных присутствует в функциях Apache Nifi с надлежащей буферизацией данных, приоритетной очередью, Provenance данных, визуальными командами и контролем, безопасностью, возможностями параллельной потоковой передачи, а также функциями Apache Spark с возможностями быстрой обработки. полное понимание системы предлагает возможности визуализации, а функции перетаскиваются Apache Nifi. Можно легко управлять и управлять традиционными процессами и техниками, и в случае Apache Spark эти виды визуализации просматриваются в кластере системы управления, таком как Ambari. Apache Nifi связан с ограничением его преимущества. Ограничением является возможность перетаскивания, которая не масштабируется и обеспечивает надежность при объединении с различными компонентами и инструментами с Apache Spark вместе с обычным аппаратным обеспечением, которое является обширным и иногда становится трудной задачей.